{"id":8250,"date":"2019-04-25T15:00:49","date_gmt":"2019-04-25T13:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bustreff.de\/busmagazin\/?p=8250"},"modified":"2019-04-25T15:17:03","modified_gmt":"2019-04-25T13:17:03","slug":"telefonica-next-wir-wissen-welches-verkehrsmittel-genutzt-wurde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bustreff.de\/busmagazin\/telefonica-next-wir-wissen-welches-verkehrsmittel-genutzt-wurde\/","title":{"rendered":"Telefonica Next: \u201eWir wissen, welches Verkehrsmittel genutzt wurde\u201c"},"content":{"rendered":"
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Telefonica Next nutzt sogenannte Mobilfunk-Events, um Reise- und Bewegungsstr\u00f6me zu analysieren. Wie das funktioniert und welches Potenzial dahinter steckt, dar\u00fcber sprach BUSMAGAZIN-Chefredakteur Dirk Sanne mit Alexander Lange, dem Leiter Transport<\/strong> bei Telefonica\u00a0 Next.<\/p>\n

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Busmagazin:<\/strong> Was machen Sie genau bei Telefonica Next?<\/p>\n

Alexander Lange:<\/strong> Ich verantworte bei Telefonica Next den Bereich Transport Analytics und arbeite seit vier Jahren am Thema Daten f\u00fcr smarte Mobilit\u00e4t. Also schon vor der Gr\u00fcndung von Telefonica Next als Tochterunternehmen von Telefonica Deutschland. Diese Unternehmensgr\u00fcndung geschah, um neue Wachstumsfelder, z. B. im Mobilit\u00e4tsektor, schnell und agil bearbeiten zu k\u00f6nnen. Dabei geh\u00f6rt vor allem die makroskopische Analyse von Reisen und Bewegungsstr\u00f6men zu meinen Aufgaben.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wie gro\u00df ist das Datenvolumen, das Sie bei Ihrer Analyse nutzen k\u00f6nnen?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Es gibt in Deutschland rund 100 Mio. SIM-Karten, etwa 45 Mio. davon geh\u00f6ren unseren Telefonica-Deutschland-Kunden. Wir greifen grunds\u00e4tzlich auf anonyme Mobilfunkdaten aller Kunden zur\u00fcck, die im Telefonica-Netz unterwegs sind. Das ist ein riesiges Potenzial an Informationen \u2013 \u00fcber 5 Mrd. sogenannter Mobilfunk-Events fallen t\u00e4glich an.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Was ist mit ausl\u00e4ndischen Nutzern der Telefonica-Mobilfunkangebote?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Telefonieren Ausl\u00e4nder mit ihren Ger\u00e4ten in Deutschland \u00fcber unser Netz, dann f\u00e4llt das unter Roaming. Dabei bekommen wir \u00fcber den sogenannten Mobil-Country-Code die Information, aus welchem Land der Netzteilnehmer stammt. Auch diese Informationen flie\u00dfen in unsere anonymisierten Analysen ein.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wie entstehen die f\u00fcr Sie nutzbaren Daten?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Die Mobilfunk-Events entstehen in dem Augenblick, wenn die Mobiltelefone mit unseren Mobilfunkzellen, also den Sende- und Empfangsmasten, aktiv kommunizieren. Sprich, unsere Kunden telefonieren, verschicken WhatsApp-Nachrichten oder andere Daten. Dabei k\u00f6nnen wir nicht auf die Inhalte der Kommunikation zur\u00fcckgreifen, sondern sehen nur, dass eine SIM-Karte kommuniziert und mit welcher Funkzelle sie das tut. Damit kennen wir die Uhrzeit der Daten\u00fcbertragung und indirekt die r\u00e4umliche Entfernung zwischen Handy und Empfangsmast. Zudem braucht das Netz die Identifikationsnummer des Ger\u00e4ts, die aber f\u00fcr unsere Arbeit anonymisiert wird. Das hei\u00dft wir erkennen, dass ein Handy Daten austauscht, kennen aber Absender und Inhalte nicht.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wie exakt ist die r\u00e4umliche Lokation?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Wir kennen den Versorgungsbereich der jeweiligen Sendemasten und schlie\u00dfen daraus, dass sich Mobilfunknutzer dort im Umkreis aufhalten m\u00fcssen. In st\u00e4dtischen Zentren liegt der Bereich bei 150-200 m. Auf dem Lande k\u00f6nnen es durchaus auch 2-3 km sein.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wie bilden Sie Bewegungsstr\u00f6me ab?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Wir unterscheiden zwischen station\u00e4ren Events und Bewegungsevents. Bekommen wir wiederholt Signale von einem gleichen Endger\u00e4t in einem Versorgungsbereich, dann wissen wir, dass sich eine Person l\u00e4nger dort aufh\u00e4lt. Bewegt sie sich, k\u00f6nnen wir dies anhand der Daten\u00fcbertragung digital abbilden und zwar so genau, dass wir wissen, welches Verkehrsmittel genutzt wurde. Bekommen wir z. B. ein Signal vom Flughafen in Hamburg und das n\u00e4chste vom Airport M\u00fcnchen, so reiste man auf dem Luftweg. Laufen die Signale parallel zu einer Bahnstrecke, dann ist die Nutzung der Eisenbahn sehr wahrscheinlich.<\/p>\n

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BM:<\/strong> K\u00f6nnen Sie noch auf andere Daten der Telefonica-Kunden zur\u00fcckgreifen?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Bei unseren 22,3 Mio. Telef\u00f3nica-Vertragskundenanschl\u00fcssen verf\u00fcgen wir \u00fcber zus\u00e4tzliche Informationen aus der Kundenbeziehung. Sie geben z. B. bei Vertragsabschluss Alter und Geschlecht an. Auch den Wohnort kennen wir. All dieses Wissen wird von uns anonymisiert und so zu rein statistischen Attributen umgewandelt, \u00e4hnlich wie z. B. bei einer Arbeitslosenstatistik. Die Einzelperson und ihre Privatsph\u00e4re bleiben hier absolut gesch\u00fctzt. Aber diese Daten erlauben uns bei der Eventanalyse statistische Angaben zur Altersstruktur und dem Anteil des jeweiligen Geschlechts.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Welche Daten geben Sie an Ihre Partner weiter?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Unseren Kunden bekommen gem\u00e4\u00df ihrer Fragestellung Datenanalysen, die Gruppenverhalten beschreiben \u2013 Rohdaten geben wir nicht weiter.<\/p>\n

Wir anonymisieren alle personenbezogenen Informationen dauerhaft und unumkehrbar. Dieses Anonymisierungsverfahren ist patentiert und mit dem Bundesbeauftragten f\u00fcr den Datenschutz und\u00a0die Informationsfreiheit (BfDI) abgestimmt. Die Beh\u00f6rde pr\u00fcft auch technische Neuerungen am Verfahren. Zudem hat uns der T\u00dcV Saarland das Siegel \u201eGepr\u00fcfter Datenschutz\u201c verliehen.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wie k\u00f6nnen Sie Ihr Wissen nun nutzbringend einsetzen?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Ein Beispiel daf\u00fcr ist unser Pilotprojekt in Kooperation mit der Chiemsee Alpenland Tourismus GmbH. F\u00fcr sie haben wir 2018 die Tourismusstr\u00f6me auf der Herreninsel im Chiemsee analysiert.<\/p>\n

Die klassische Methode f\u00fcr eine derartige Analyse w\u00e4re die aufw\u00e4ndige Z\u00e4hlung oder Befragung der G\u00e4ste, z. B. nach ihrer Herkunft. Unser Verfahren ist dagegen viel schneller, exakter und in der Summe kosteng\u00fcnstiger. Zudem speichern wir die anonymisierten Daten bereits seit Ende 2016, k\u00f6nnen daher auch r\u00fcckblickend vergleichen. Im Fall des Chiemsees konnten wir so 2017 und 2018 vergleichen.<\/p>\n

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BM:<\/strong> K\u00f6nnen Sie auch die Verweildauer bzw. die Urlaubsl\u00e4nge der G\u00e4ste ermitteln?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Wir d\u00fcrfen die Eventketten nur f\u00fcr 24 Stunden protokollieren \u2013 das hei\u00dft, wir k\u00f6nnen keine Aussagen \u00fcber l\u00e4ngere Aufenthaltsdauern treffen. Die Anonymit\u00e4t bleibt auch hier durch einen Mix technisch-organisatorischer Ma\u00dfnahmen gewahrt, darunter z.B. k-Anonymit\u00e4t und Differential Privacy. Wir wissen zwar, wie viele Menschen am Freitag z. B. aus Norddeutschland an den Chiemsee gereist sind; aber nicht, ob die am Sonntag anwesenden Norddeutschen dieselben sind.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wo sehen Sie andere Anwendungsm\u00f6glichkeiten?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Bei Volksfesten, die sich periodisch wiederholen, k\u00f6nnen wir Vergleiche \u00fcber die Jahre generieren. F\u00fcr Freizeitparks lassen sich besondere Events wie z. B. eine Halloween-Nacht auswerten oder die Karnevalshochburgen und ihr r\u00e4umliches Einzugsgebiet.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Wie kleinr\u00e4umig k\u00f6nnen Sie Mobilit\u00e4t und Reiseverhalten darstellen?<\/p>\n

Lange:<\/strong> Wir k\u00f6nnen heute schon gut Bewegungsmuster innerhalb einer Stadt und ihren Vierteln ermitteln. Das wird sich zuk\u00fcnftig noch verfeinern. Noch steht Telefonica Next im touristischen Sektor am wirtschaftlichen Anfang. Aber nach und nach werden wir aus unserer optimierten Kompetenz weitere wirtschaftlich interessante Projekte f\u00fcr uns und unsere potenzielle Partner entwickeln.<\/p>\n

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BM:<\/strong> Herr Lange, wir danken f\u00fcr das Gespr\u00e4ch.<\/p>\n

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Bild: Alexander Lange<\/p>\n

Bildquelle: Dirk Sanne<\/p>\n

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